在矿井下复杂工作环境中,引入蛛网模型和蛛网定位算法,为
精确人员定位系统提供一种新的解决思路,在发生矿难进行救援的时候,节省了大量的人员定位时间,为挽救生命做出了一定贡献。
近几年矿井下的危机事故频发,即已逐渐引起企业与政府关于井下安全与工作人员人身安全问题的高度重视,如对于矿井下工作环境的监控,人员的精确定位等问题的日渐关注。矿井下工作环境的监控有助于提前发现安全隐患,如瓦斯突出等严重灾害事故发生前,即可通过瓦斯传感器测试空气中的瓦斯浓度而获得发现,从而为人员的疏散创造宝贵时间;而一旦严重灾害事故真实发生,则需要迅速实施救援,此时即需获知安全事故发生前工人所困位置,并结合红外传感器探明受困人员,使受困人员的获救几率大幅增加。
国外煤矿等需要在井下密闭环境中作业的企业都已使用了人员精确定位系统,且系统发展已尽于完善,但其中主要由Zigbee等技术实现人员的定位。目前,国内外已有不少工矿企业正在大力推进将RFID技术应用到矿用人员精确定位中的研究,但很多技术仅只处于实验室阶段,或仅有简单的设计构想以及定位算法预演,直接可获应用的人员精确定位方面的技术还未臻成熟与优越。
矿用人员精确定位与技术有很多,但大多数并不适用于井下环境的人员定位。如GPRS技术多是应用在地面上,而矿井下却难以发挥效用;其他的短程技术如蓝牙等也由于能耗过高并不适用于井下复杂环境。另外,目前标志性的Zigbee技术定位效果好,能耗低,但其成本却比使用RFID技术略高,而使用RFID技术安全性则更高,能耗却更低,因此将RFID技术应用在人员精确定位领域即势必有更大优势,同时亦可显著提升工矿企业对井下人员的监管和定位能力。