煤矿AI视频监控系统提升安全风险管控能力

　　随着智能AI的飞速发展，煤矿行业正逐步向煤矿智能AI转型。煤矿AI视频监控系统在提升煤矿生产效率、降低安全风险、优化资源配置等方面发挥着越来越重要的作用。煤矿AI视频监控系统区别于行业传统AI视频分析架构，将视频分析主机部署于井下，直接与监控区域摄像仪进行连接、就地分析，避免了传统AI解决方案中将分析主机安装于地面机房所造成的网络传输路径长、网络传输速率要求高、信号传输不稳定等问题。

 

　　山东新云鹏煤矿AI视频监控系统由前端识别摄像仪、边缘测视频分析仪、云端分析识别模型算法软件等设备组成，基于深度学习、计算机视觉、大数据等人工智能技术，利用井下现有主运输皮带及刮板运输机周边摄像头，将视频数据流推送至井下视频分析主机中，视频分析主机结合内置的算法模型构建映射函数，对接收到的视频图像进行实时处理和分析，实现对主运输皮带及刮板运输机的异物识别、皮带跑偏、堆煤及堵塞异常情况下的场景识别。

　　同时，当煤矿AI视频监控系统监测出现异常情况时，可与井下广播、LED显示屏实现联动，及时发出报警信号或指令，并通知相关人员进行处理或干预，紧急情况下可联动皮带停机。煤矿AI视频监控系统运用人工智能技术自动识别煤矿井下人员违章行为、设备异常状态、环境潜在危险等安全隐患，可进行及时预警、联动控制，实现视频从看得见至看得清到看得懂的转变，煤矿AI智能视频分析识别系统对皮带跑偏、撕裂、堆煤、异物、非法运人、有煤无煤状态等异常情况，以及人员工服穿戴、反光衣、安全帽、睡岗离岗、打电话、抽烟等行为进行自动抓拍存档，发现违规行为以及状态立即预警同步推送给后台工作人员及时处理。

 

　　煤矿AI视频监控系统对摄像仪采集的视频图像运用卷积神经网络（CNN）模型进行分析，通过云边端设备的算法和算力自动识别目标图像，在摄像仪及识别仪输出语音报警及联动控制信号，形成云-边-端系统架构，支持以太网、光纤、5G、WiFi传输。

 

　　煤矿AI视频监控系统可有效识别人员标准化作业、钻场自动监钻、煤流异物等人机环20多种隐患场景，识别准确率95%以上，有效震慑违章、防范事故、保障安全、助力监管。综采、掘进、主运、辅运智能视频监控效果，将有效改善传统因人工视频巡查所带来的费时、漏检、误判等弊端，进一步提升矿井安全风险管控能力和事故隐患排查治理水平。